ಒತ್ತುವ, ಪುಡಿಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಒಣಗಿಸುವ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪೊಟ್ಯಾಶ್ ರಸಗೊಬ್ಬರಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಧೂಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸೈಕ್ಲೋನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನದ ಗ್ರಾಹಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹದಗೆಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಪೆರ್ಮ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲೇಷನ್ ಮೂಲಕ ಪೊಟ್ಯಾಸಿಯಮ್ ಕ್ಲೋರೈಡ್ ಧೂಳನ್ನು ವಿಲೇವಾರಿ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಪತ್ರಿಕಾ ಕಚೇರಿ. ಈ ವಿಧಾನವು ರಸಗೊಬ್ಬರಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪ್ರಕಟಿಸಿದ್ದಾರೆ ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ “ಉನ್ನತ ಶಿಕ್ಷಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸುದ್ದಿ. ಸರಣಿ: ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ರಾಸಾಯನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ", 2022.
ಸರಾಸರಿಯಾಗಿ, ಸೈಕ್ಲೋನ್ ಧೂಳಿನ ಪ್ರಮಾಣವು ವಾಣಿಜ್ಯ ಪೊಟ್ಯಾಸಿಯಮ್ ಕ್ಲೋರೈಡ್ನ 10-20% ಆಗಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಇದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪರಿಚಲನೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಕೋಣೆಯಲ್ಲಿ ಧೂಳಿನ ಅಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತೊಂದರೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿಗಳ ಕೆಲಸದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ, ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲೇಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು - ಧೂಳನ್ನು ಬೃಹತ್ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು - ವಿವಿಧ ಕಾರಕಗಳನ್ನು ಬೈಂಡರ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿ.
- ಕಾರಕಗಳ ಆಯ್ಕೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲೇಷನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ದಕ್ಷತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಸೆಲ್ಯುಲೋಸ್ನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಉತ್ಪನ್ನವಾದ ಲಿಗ್ನೋಸಲ್ಫೋನೇಟ್ (LST) ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಕಾರಕವನ್ನು ರಸಗೊಬ್ಬರಗಳು, ಫೀಡ್ ಸೇರ್ಪಡೆಗಳು, ಕಟ್ಟಡ ಮತ್ತು ಪಾಲಿಮರ್ ಸಂಯೋಜಿತ ವಸ್ತುಗಳ ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲೇಷನ್ನಲ್ಲಿ ಬೈಂಡರ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಮಾರಿಯಾ ಚೆರೆಪನೋವಾ, ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ, PNRPU ನ ರಾಸಾಯನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವಿಭಾಗದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ ನಂತರ, ಪೆರ್ಮ್ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕಣಗಳ ಬಲದ ಮೇಲೆ ಬೈಂಡರ್ನ ಸಾಂದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಹರಳಿನ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಒಣಗಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ಧರಿಸಿದರು. ಹೀಗಾಗಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕಣಗಳ ಗರಿಷ್ಟ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಪಡೆದರು, ಇದು 0,7 ರಿಂದ 5 ಮಿಮೀ ನಷ್ಟಿತ್ತು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 58% ಮೀರಿದೆ.
ಪೆರ್ಮ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲದ ಉತ್ಪನ್ನದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಇಳಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಪಡೆದ ಡೇಟಾವು ಪೊಟ್ಯಾಶ್ ರಸಗೊಬ್ಬರಗಳ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೃಷಿ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.