ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಣ್ಣಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಕೃಷಿ ಉತ್ಪಾದಕರಿಗೆ ಮಣ್ಣಿನ ಫಲವತ್ತತೆಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಸಾರವು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಭೂಪ್ರದೇಶದ (ಕ್ಷೇತ್ರ) ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಅದರ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬಿಂದುವು ತನ್ನದೇ ಆದ "ಅನನ್ಯ" ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ನೆಲದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳಿಗೆ "ಟೈಡ್" ಆಗಿದೆ. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಬಿಂದುವು ಮಣ್ಣಿನಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪೋಷಕಾಂಶಗಳ ವಿಷಯ, ಪರಿಹಾರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು, ಇಳಿಜಾರಿನ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಯುವಾಗ ಮುಖ್ಯವಾದ ಇತರ ಸೂಚಕಗಳ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಸಂಸ್ಕೃತಿ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೃಷಿ ವಲಯಕ್ಕೆ ಜೀವರಾಶಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ (ಗಣಿತ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್, ಮಾಹಿತಿ) ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಸ್ಕೃತಿ. ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಕೃಷಿ ಪೋಷಕಾಂಶಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯೋಜಿತ ಇಳುವರಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಾಧಿಸಲು ಬೆಳೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಖರೀದಿಗೆ ಯೋಜನೆ.
ಕಳೆದ ಶತಮಾನದಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾದ ಕೃಷಿ ರಾಸಾಯನಿಕ ತಪಾಸಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಅಗತ್ಯವಾದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡಿದ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ "ಮಾನವ" ಅಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ.
ರೊಬೊಟಿಕ್ ಆಗ್ರೊಕೆಮಿಕಲ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ (RoboAgroSur - ರೋಬೋಟಿಕ್ ಅಗ್ರೋಕೆಮಿಕಲ್ ಸಮೀಕ್ಷೆ) ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಭರವಸೆಯ IoT ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಮಾದರಿ ಬಿಂದುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರದೇಶದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ರೋಬೋಟಿಕ್ ಸಂಕೀರ್ಣಕ್ಕೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ಎಲ್ಲಾ-ಭೂಪ್ರದೇಶದ ವಾಹನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಕೃಷಿ ರೋಬೋಟ್) RoboProb. Roboprob ಒಂದು ಮಾದರಿ ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಾದ್ಯಂತ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಚಾಸಿಸ್ನ ವಿನ್ಯಾಸವು ಪಾಳು ಭೂಮಿ, ಹುಲ್ಲು, ಉಳುಮೆ ಮತ್ತು ಕೃಷಿ ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಮೂಲಕ ಮಣ್ಣಿನ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಸ್ಕೃತಿ. ಹೀಗಾಗಿ, "ಮಾನವ" ಅಂಶದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮಣ್ಣಿನ ಮಾದರಿಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಅದರ ಆಯ್ಕೆಯ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಹತ್ತಾರು ಬಾರಿ).
ಖನಿಜ ರಸಗೊಬ್ಬರಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಒಂದು ಕಡೆ, ಮಣ್ಣಿನ "ಸರಿಯಾದ" ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಸರಿಯಾದ "ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು" ಸೂಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆರ್ಥಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಪಾವತಿಸಲು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಸುಗ್ಗಿಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ಯಾವ ರಸಗೊಬ್ಬರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಹಜವಾಗಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಣ್ಣಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಹಣವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ನಂತರ ಅವರು ರೈತರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮೊದಲ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ರಸಗೊಬ್ಬರಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹಣವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
2019-2020ರಲ್ಲಿ, RoboPROB ಕಂಪನಿಯು ದಕ್ಷಿಣ ಫೆಡರಲ್ ಜಿಲ್ಲೆ, ಮಧ್ಯ ಕಪ್ಪು ಸಮುದ್ರ ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ವೋಲ್ಗಾ ಪ್ರದೇಶದ ಹಲವಾರು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ RoboProb ರೊಬೊಟಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿತು. ಕೃಷಿ ರೋಬೋಟ್ಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಸರಾಸರಿ, ಪ್ರತಿ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಸಂಕೀರ್ಣದ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ದಿನಕ್ಕೆ 100 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮಣ್ಣಿನ ಮಾದರಿಗಳು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮಣ್ಣಿನ ಮಾದರಿಯು ತನ್ನದೇ ಆದ "ವೈಯಕ್ತಿಕ" ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿತು. ನಿಯಂತ್ರಣವಾಗಿ, ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯ ಯಾವುದೇ ಮಣ್ಣಿನ ಮಾದರಿಯ ಮಾದರಿ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು. ಇದು ಸ್ವಲ್ಪ ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಇದು ಮಾದರಿ ಯೋಜನೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನುರೂಪವಾಗಿರುವ ಮಣ್ಣಿನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಸಣ್ಣ ರಂಧ್ರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತಿ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೂ ಮಣ್ಣಿನ ಮಾದರಿಯ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ಬಿಂದುವಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣದ ಚಲನೆಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ; ನಿರ್ವಾಹಕರು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೂರದಿಂದಲೇ ಅಥವಾ ನೇರವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಭೂಪ್ರದೇಶದ ವಾಹನದಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮಣ್ಣಿನ ಮಾದರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕಾರಣ, ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅರ್ಹತೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ: RoboProb ಸಂಕೀರ್ಣವನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕೌಶಲ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಕೃಷಿ ರಾಸಾಯನಿಕ ಶಿಕ್ಷಣದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ರೋಬೋಲ್ಯಾಬ್ ಎಕ್ಸ್ಪ್ರೆಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಕ್ಷೇತ್ರದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಮುಖ್ಯ ಪೋಷಕಾಂಶಗಳಾದ ಎನ್ (ನೈಟ್ರೇಟ್ ಮತ್ತು ಅಮೋನಿಯಂ), ಪಿ, ಕೆ ಮತ್ತು ಮಣ್ಣಿನ ಆಮ್ಲೀಯತೆಗೆ ಮಣ್ಣಿನ ಮಾದರಿಗಳ ಉನ್ನತ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ಕ್ಯಾಪಿಲ್ಲರಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಫೋರೆಸಿಸ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬಟ್ಟಿ ಇಳಿಸಿದ ನೀರನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮಣ್ಣಿನಿಂದ "ಸಾರ" ತಯಾರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ; ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಮಾಧ್ಯಮಿಕ ಶಿಕ್ಷಣದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ತಂತ್ರಜ್ಞನಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ದಿನಕ್ಕೆ 50 ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು. ಮೈಕ್ರೊಲೆಮೆಂಟ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಮಣ್ಣಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರಾಜ್ಯ ಕೃಷಿ ರಾಸಾಯನಿಕ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳಿಗೆ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮಣ್ಣಿನ ಮಾದರಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಮಾದರಿ ಬಿಂದುಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಮಣ್ಣಿನ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಮಣ್ಣಿನ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು NDVI, ಇತ್ಯಾದಿಗಳ ಮೇಲಿನ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ, ಜಲಮಾರ್ಗಗಳ ಕಾರ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇಳಿಜಾರುಗಳ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪದರಗಳಲ್ಲಿ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಮಣ್ಣಿನ ಫಲವತ್ತತೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ವಲಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬೆಳೆ ಸರದಿಯಲ್ಲಿನ ಕೃಷಿಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಕೃಷಿ ಇಳುವರಿಯಲ್ಲಿ ಯೋಜಿತ ಡೇಟಾ. ಬೆಳೆಗಳು, ಖನಿಜ ರಸಗೊಬ್ಬರಗಳ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ; ಇಳುವರಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ವಿಭಿನ್ನ ರಸಗೊಬ್ಬರ ಅನ್ವಯದ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಫಲಿತಾಂಶವು Amazone ಮತ್ತು John Deere ಸ್ಪ್ರೆಡರ್ಗಳಿಗಾಗಿ SHP ಫೈಲ್ಗಳಾಗಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಆಗಿದೆ.
ಆಲೂಗೆಡ್ಡೆ ಬೆಳೆಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ರೋಬೋಟಿಕ್ ಕೃಷಿ ರಾಸಾಯನಿಕ ತಪಾಸಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಬ್ರಿಯಾನ್ಸ್ಕ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ (KFH Putsko LLC), ಮಾಸ್ಕೋ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ (Sovkhoz Provodnik LLC) ಕೃಷಿ ರೋಬೋಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. 5 ಹೆಕ್ಟೇರ್ನ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ಲಾಟ್ನಿಂದ ಮಣ್ಣಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ. ವಿವರಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕೆಲಸದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿದೆ.
2021 ರಿಂದ, ನವೀನ RoboAgroSur ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ 40 ಹೆಕ್ಟೇರ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಆಲೂಗಡ್ಡೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.